专访iRobot:智能设备对物理空间的认知,是智慧生活最大的瓶颈所在

从“被动服务”到“主动响应”

yawen 发布于: 08-28 08:59
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8月23日至8月27日,2017世界机器人大会在北京召开,来自美国、德国、法国、日本等10多个国家和地区的150余家知名机器人企业参展,无论在机器人数量还是质量上都堪称历届之最。

 

世界领先的家用机器人公司iRobot受邀出席本届大会,iRobot技术副总裁Chris Jones博士在大会上发表主题演讲,并接受智享乐居的专访。

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近年来,人工智能无疑是科技圈最热门的话题,但是人工智能一直难以进入家庭,究其原因在于智能家居仅仅停留在语音识别和人机交互上,智能设备只能被动接受指令,而无法主动响应用户需求,当家庭中的智能设备越来越多时,用户很难再逐一发出指令去有效管理和使用设备,日益增长的复杂性和可用性难题将会成为阻碍智慧家庭实现的因素。

 

那么,如何实现家庭中的智能设备从“被动服务”到“主动响应”的转变?“智能设备能否对它所处的空间和格局,形成真正智能和充分的理解,这是智慧家庭最需要突破的技术”, Chris Jones博士一语道破关键所在。他认为,目前智慧家庭的应用场景仍然仅限于简单的语义辨认、命令控制等,机器人并不能识别主人的需求,不能主动提供服务。“只有对物理空间有充分的理解,所有的智能设备才会在中央指挥之下协调运作起来,给消费者更好的体验。所以我们希望我们未来的机器人产品,能够很有针对性地应对并解决这个问题,填补这样的空缺。”

 

 “iRobot每年在研发方面有大量的资源和资金投入,2017年放在研发上的预算有1亿美金(占收入12%),来支持我们技术上的创新。我们机器人的工作有很多独特的地方,比如它在进行周边导航决定清扫路径的时候,会使用一系列传感器系统,来形成对空间的智能理解。”

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他举例解释说,扫地机器人通过传感器能够接收到的信息有:现在清扫过了哪里,哪里还没有触及到,清扫过程中感觉到电量不太足要如何规划合理的路线回去充电,充好电再继续刚才没有完成的清扫任务。通过一系列的传感技术可以智能的转化为机器人的行为模式,所有的传感器帮助机器人在清扫过程当中有效地构建一个清扫地图,这是非常有价值的数据信息。我们所提供的建图信息对整个生态系统本身和在这个生态系统中其他的智能硬件是非常有帮助的。

 

就在今年5月,iRobot在中国市场发布全新的具备Wi-Fi智能互联功能的 Roomba 9系、8系及6系扫地机器人产品,其中Roomba 9系高端产品配备了iRobot的vSLAM视觉运算处理技术,能够在大面积区域和开阔空间内实现更为高效的导航。清洁时,Roomba 9系扫地机器人能在地图上创建可视化地标以进行位置追踪,从而掌握已经清洁的区域和尚未清洁的区域。

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Chris Jones博士表示,未来iRobot将不断地丰富这一技术,为智慧家庭提供强大的空间数据支持,在这个生态上填补最大的缺口,让整个智慧生活的体验可以达到无缝的衔接。

 

在提到iRobot在智慧家庭上的布局时,Chris Jones博士表示,“我们处在一个早期阶段,思考想要和什么样的伙伴一起合作,推进整个生态体系的发展,来给消费者提供最好的产品,还有产品连带的服务体系”。

 

事实上, iRobot在美国已经和亚马逊Echo和Google Home有了初步的合作,合作的第一步是想把iRobot对于整个机器人的操控很好地嵌入到语音界面里面。

 

但是,Chris Jones博士认为语音交互只是未来智慧生活其中的一个层面,真正的智慧生活还包括整个智能家庭能否很好地理解空间的格局,整个空间的状态,对它做出很精准的理解分析,再做出决策。

 

作为新兴智慧家庭市场的重要战略玩家,iRobot公司已经在地图与导航、人机交互和物理解决方案等领域开发了一流的技术,并不断扩充其互联家用机器人的产品线。此次,在世界机器人大会上分享未来智慧家庭中的机器人技术愿景,更彰显了iRobot在这一创新领域的意见领袖地位。

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